在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)正在以難以想象的速度增長，隨著時間的增長，大量的數(shù)據(jù)將會積累起來。一般的數(shù)據(jù)分析工具不能在短時間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)進行處理分析，更不能隨著分析思維和需求的變化及時改變分析字段和維度的組合，提供新的數(shù)據(jù)分析視角，不能及時為經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。

一般數(shù)據(jù)分析工具下的數(shù)據(jù)分析決策

當(dāng)從花費大量時間和人力做出的報表中發(fā)現(xiàn)某些異常數(shù)據(jù)后，想對這些異常數(shù)據(jù)進行更深層次的分析時，由于受到時間分析技術(shù)的限制，只能作罷，然后憑經(jīng)驗猜測問題的原因和影響范圍。

在此前提下，企業(yè)只能選擇經(jīng)驗決策，在落地決策過程中，不斷試錯不斷修正，無形中拉長了問題的解決過程，增加了風(fēng)險和成本。

BI工具輔助下的數(shù)據(jù)分析決策

從BI報表中可以一目了然地知道問題發(fā)生的時間、地點、范圍和原因。即使BI報表沒有直觀呈現(xiàn)的，也只需通過幾次點擊即可快速跳轉(zhuǎn)到相關(guān)頁面獲取信息，或通過多張圖表的聯(lián)動，將數(shù)據(jù)多維顯示。

在充分了解和掌握數(shù)據(jù)的前提下，企業(yè)可以快速做出有效決策，通過后期的數(shù)據(jù)分析，跟蹤和監(jiān)督解決方案的實施情況，從而隨時掌握數(shù)據(jù)變化，了解問題解決的過程和效果。

科學(xué)決策的前提是要理清數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)關(guān)系了如指掌

通過BI工具，可以將多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有效整合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑。當(dāng)有一些突發(fā)性的需求時，BI工具可以對數(shù)據(jù)進行全方位的分析和挖掘，鉆取出所有相關(guān)的數(shù)據(jù)明細(xì)和分析報告，直觀地展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從而了解數(shù)據(jù)的根源，徹底理清數(shù)據(jù)。

如運用億信ABI，可以連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫，文件數(shù)據(jù)源，接口數(shù)據(jù)源等多種類型的數(shù)據(jù)源。業(yè)務(wù)人員可以自助分析各類數(shù)據(jù)，只需要簡單的鼠標(biāo)拖拽維度和指標(biāo)，即可快速生成圖表，應(yīng)對突發(fā)的分析需求也能應(yīng)對自如。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)任意報表自由鉆取分析，還能將報表分享給領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)使用移動設(shè)備隨時隨地都能查看數(shù)據(jù)分析報表，對相關(guān)問題作出及時的應(yīng)對決策。